Chat de IA para desenvolvedores

Para desenvolvedores, um chat de IA funciona como um patinho de borracha interativo: lê códigos desconhecidos, sugere onde um bug pode estar escondido, cria rascunhos de testes e redige a documentação que ninguém quer escrever. Ele não substitui ler o código ou executá-lo. O ChatG é gratuito, oferece um limite diário de mensagens, exibe código em blocos destacados com botão de cópia e salva seu histórico no próprio navegador. Confira os fluxos de trabalho mais úteis, cada um com um prompt pronto para abrir no chat.

Entenda e corrija códigos

Cole apenas o código relevante e inclua versões, mensagens de erro e o que você já tentou fazer.

Explique um código desconhecido

Herdou um módulo sem comentários? Peça uma explicação detalhada e os casos extremos que ele não cobre.

Explique o que esta função em [linguagem] faz, linha por linha onde for relevante. Em seguida, liste os casos extremos que ela não trata e eventuais problemas de desempenho: [colar código]

Testar este prompt no chat ou use o Code Assistant.

Depure um erro com hipóteses ranqueadas

Pedir causas ordenadas por probabilidade e uma forma de validar cada uma transforma um mero palpite em uma investigação rápida.

Estou recebendo este erro no meu projeto em [linguagem ou framework]: [colar mensagem de erro e stack trace]. Aqui está o código relevante: [colar código]. Explique a causa provável, liste as possíveis soluções da mais provável para a menos provável e diga o que devo registrar nos logs para confirmar.

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Escreva testes unitários

Testes funcionam muito bem com rascunhos de IA, pois você pode executá-los na hora e ver o que falha.

Escreva testes unitários para a função abaixo usando [framework de teste]. Cubra o caso normal, casos extremos (entrada vazia, entrada muito grande, tipos inválidos) e um caso de falha. Use nomes descritivos para os testes: [colar função]

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Obtenha uma segunda opinião em um diff

Antes de pedir a revisão de um colega, use o chat para pegar erros óbvios e deixar a revisão humana focada na arquitetura.

Revise esta alteração de código como um desenvolvedor sênior de [linguagem]. Aponte bugs, problemas de segurança e legibilidade, ordenados por gravidade. Sugira mudanças concretas e indique quais comentários são opcionais: [colar diff]

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Crie consultas, documentação e novas habilidades

O chat também é prático para pequenas tarefas paralelas ao desenvolvimento que costumam tirar o seu foco.

Escreva uma consulta SQL a partir de um schema

Compartilhe a estrutura das tabelas, nunca os dados, e peça uma explicação para poder validar.

Escreva uma consulta em [dialeto SQL] que retorne [descrever resultado] a partir destas tabelas: [schemas das tabelas]. Explique brevemente cada cláusula e mencione índices que possam ajudar.

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Crie rascunhos de documentação

Defina o público-alvo e a estrutura para receber uma seção de README pronta, precisando apenas de ajustes.

Escreva uma seção de README para o [nome do projeto] explicando a instalação, configuração via [método de configuração] e um exemplo mínimo de uso. Público: desenvolvedores que conhecem [linguagem], mas não este projeto. Use títulos em Markdown e blocos de código.

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Aprenda uma nova linguagem comparando com uma que você já domina

Exemplos lado a lado ajudam a pular o conteúdo básico e ir direto para as diferenças reais.

Eu domino [linguagem que conheço] e estou aprendendo [nova linguagem]. Mostre como estes conceitos se comparam: [listar conceitos, ex.: tratamento de erros, código assíncrono, pacotes]. Use exemplos curtos de código lado a lado e aponte armadilhas comuns para quem vem de [linguagem que conheço].

Começar a aprender no chat ou escolha o assistente Coder para uma sessão mais aprofundada.

Planeje uma refatoração em etapas seguras

Grandes refatorações costumam falhar quando o código fica quebrado por dias. Peça um plano onde cada etapa mantenha o sistema funcional.

Quero refatorar [componente ou módulo] para [objetivo, ex.: remover um objeto de estado global compartilhado]. Aqui está a estrutura atual: [descrever ou colar]. Proponha um plano passo a passo no qual o código continue funcionando após cada etapa e indique quais testes devo adicionar primeiro.

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Dicas para obter respostas melhores

• Especifique versões e restrições. Versão da linguagem, framework, runtime e avisos como "sem novas dependências" mudam completamente a resposta ideal.
• Forneça um exemplo mínimo. Um trecho curto que reproduza o problema é melhor que um arquivo inteiro e evita expor código desnecessário.
• Peça a linha de raciocínio. Perguntar "explique por que isso resolve o problema" torna respostas incorretas muito mais fáceis de identificar.
• Dê feedback com os resultados. Cole o novo erro depois de tentar uma correção; a sugestão seguinte costuma ser muito mais precisa.

O que evitar

• Colar dados confidenciais. Remova chaves de API, senhas, tokens, strings de conexão, dados de clientes e tudo o que estiver em arquivos .env. As mensagens são enviadas a um serviço de processamento de IA para gerar as respostas.
• Violar as políticas da sua empresa. Muitas organizações restringem quais códigos podem ser compartilhados com IAs externas. Verifique as regras antes de colar código proprietário.
• Executar código sem ler. Códigos gerados por IA podem parecer perfeitos e, ainda assim, excluir arquivos errados ou ignorar validações cruciais. Leia com atenção, rode em um ambiente seguro e mantenha seus testes passando.
• Instalar pacotes sem verificar. A IA pode inventar ou sugerir bibliotecas, funções e parâmetros obsoletos ou inexistentes. Confirme os nomes e APIs na documentação oficial antes de qualquer instalação.
• Ignorar licenças. Se um trecho parecer copiado de um projeto público conhecido, localize a fonte e confira a licença aplicável.

Ferramentas, guias e prompts relacionados

• Ferramenta: o Code Assistant para explicações rápidas, correções e conversões de código.
• Guias: IA para programação, Privacidade e segurança na IA e Como funcionam os chatbots de IA.
• Coleções de prompts: prompts para programação e prompts de produtividade.