Chat de IA para desarrolladores

Para los desarrolladores, un chat con IA es como un patito de goma que te responde al instante: lee código desconocido, sugiere dónde podría esconderse un bug, redacta pruebas y escribe la documentación que nadie quiere hacer. Eso sí, no reemplaza leer el código ni ejecutarlo. ChatG es gratis con una cuota diaria de mensajes, muestra el código en bloques resaltados con botón de copia y guarda tu historial directamente en tu navegador. Aquí tienes los flujos de trabajo más útiles, cada uno con un prompt listo para abrir en el chat.

Entiende y corrige código

Pega solo el código relevante e incluye versiones, mensajes de error y lo que ya hayas intentado.

Explica código desconocido

¿Heredaste un módulo sin comentarios? Pide una explicación detallada y los casos límite que no contempla.

Explica qué hace esta función en [lenguaje], línea por línea en las partes clave. Luego, lista los casos límite que no gestiona y cualquier problema de rendimiento: [pega el código]

Prueba este prompt en el chat o usa el Asistente de código.

Depura un error con hipótesis priorizadas

Pedir posibles causas ordenadas por probabilidad y cómo confirmar cada una convierte las suposiciones en una investigación rápida.

Tengo este error en mi proyecto de [lenguaje o framework]: [pega el mensaje de error y el stack trace]. Aquí está el código relevante: [pega el código]. Explica la causa probable, ordena las posibles soluciones de mayor a menor probabilidad y dime qué registrar en los logs para confirmarlo.

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Escribe pruebas unitarias

Los tests son ideales para borradores con IA porque puedes ejecutarlos al instante y ver qué falla.

Escribe pruebas unitarias para la siguiente función usando [framework de pruebas]. Cubre el caso habitual, casos límite (entrada vacía, datos muy grandes, tipos no válidos) y un caso de fallo. Usa nombres descriptivos para cada prueba: [pega la función]

Prueba este prompt en el chat.

Consigue una segunda opinión sobre un diff

Antes de pedirle revisión a un colega, deja que el chat detecte los fallos obvios para que la revisión humana pueda centrarse en el diseño.

Revisa este cambio de código como un desarrollador senior de [lenguaje]. Señala bugs, problemas de seguridad y de legibilidad, ordenados por gravedad. Sugiere cambios concretos e indica qué comentarios son opcionales: [pega el diff]

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Escribe consultas, documentación y aprende nuevas habilidades

El chat también resulta muy práctico para esas pequeñas tareas secundarias que te desconcentran de programar.

Genera una consulta SQL a partir de un esquema

Comparte la definición de las tablas, no los datos, y pide una explicación que puedas verificar.

Escribe una consulta en [dialecto SQL] que devuelva [describe el resultado] a partir de estas tablas: [esquemas de las tablas]. Explica brevemente cada cláusula y menciona si algún índice ayudaría al rendimiento.

Prueba este prompt en el chat.

Redacta documentación

Define la audiencia y la estructura, y obtendrás una sección para el README que solo tendrás que retocar.

Escribe una sección de README para [nombre del proyecto] que explique la instalación, la configuración mediante [método de configuración] y un ejemplo mínimo de uso. Audiencia: desarrolladores que conocen [lenguaje] pero no este proyecto. Usa encabezados en Markdown y bloques de código.

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Aprende un nuevo lenguaje comparándolo con uno que ya dominas

Ver ejemplos en paralelo te permite saltarte lo básico e ir directo a las diferencias clave.

Domino [lenguaje que conozco] y estoy aprendiendo [nuevo lenguaje]. Muéstrame la equivalencia de estos conceptos: [lista de conceptos, ej. manejo de errores, código asíncrono, paquetes]. Usa ejemplos de código breves lado a lado y señala errores comunes para alguien que viene de [lenguaje que conozco].

Empieza a aprender en el chat o elige el asistente Programador para una sesión más completa.

Planifica una refactorización en pasos seguros

Las grandes refactorizaciones fracasan cuando el código queda roto durante días. Pide un plan donde todo siga funcionando tras cada paso.

Quiero refactorizar [componente o módulo] para [objetivo, ej. eliminar un objeto de estado global compartido]. Esta es la estructura actual: [describe o pega el código]. Propón un plan paso a paso donde el código siga funcionando tras cada cambio e indica qué pruebas debería añadir primero.

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Consejos para obtener mejores resultados

• Especifica versiones y restricciones. La versión del lenguaje, el framework, el entorno de ejecución o una regla como "sin nuevas dependencias" cambian por completo la respuesta adecuada.
• Aporta un ejemplo mínimo. Un fragmento breve que reproduzca el problema funciona mejor que un archivo entero y evita meter código irrelevante en el chat.
• Pide el razonamiento. Preguntar "explica por qué esto lo soluciona" hace que sea mucho más fácil detectar respuestas erróneas.
• Comparte el resultado. Pega el nuevo error tras probar una solución; la siguiente sugerencia suele ser mucho más acertada.

Qué conviene evitar

• Pegar secretos. Elimina claves de API, contraseñas, tokens, cadenas de conexión, datos de clientes o cualquier variable de un archivo .env. Los mensajes se envían a un servicio de procesamiento de IA para generar las respuestas.
• Infringir las políticas de tu empresa. Muchas compañías restringen qué código se puede compartir con servicios externos de IA. Consúltalo antes de pegar código propietario.
• Ejecutar código sin haberlo leído. El código generado puede parecer correcto y aun así borrar archivos indebidos o saltarse validaciones. Léelo, pruébalo en un entorno seguro y asegúrate de que tus tests sigan pasando.
• Instalar paquetes sin verificar. La IA puede sugerir librerías, funciones o parámetros obsoletos o que ni siquiera existen. Confirma los nombres y las API en la documentación oficial antes de instalar nada.
• Ignorar las licencias. Si un fragmento parece copiado de un proyecto conocido, localiza la fuente y revisa su licencia.

Herramientas, guías y prompts relacionados

• Herramienta: el Asistente de código para explicaciones rápidas, correcciones y conversiones.
• Guías: IA para programar, Privacidad y seguridad con IA y Cómo funcionan los chatbots de IA.
• Colecciones de prompts: prompts para programación y prompts de productividad.