Llama: guía en lenguaje claro

Qué es Llama y quién lo crea

Llama es una familia de modelos de lenguaje grandes creada por Meta, la empresa detrás de Facebook, Instagram y WhatsApp. Lo que hizo especial a Llama fue que Meta publicó los pesos del modelo: cualquiera que acepte su licencia puede descargar Llama, ejecutarlo en su propio hardware, ajustarlo y crear productos con él. Llama se convirtió rápidamente en una de las familias de modelos más utilizadas para el autohospedaje, y muchos otros modelos y herramientas abiertos se construyeron sobre ella.

Llama no es una aplicación de chat en sí misma. Es un conjunto de modelos que desarrolladores, empresas y entusiastas ejecutan dentro de sus propias aplicaciones, en sus propios servidores o a través de proveedores en la nube.

La familia de modelos Llama

Llama ha pasado por varias generaciones, cada una disponible en distintos tamaños:

• Llama 2. La generación que popularizó los modelos de pesos abiertos con uso comercial, incluyendo versiones ajustadas para chat.
• Llama 3. Un gran salto de calidad, lanzado en varias actualizaciones (3.1, 3.2 y 3.3). Abarcó desde modelos pequeños que funcionan en móviles y portátiles hasta un modelo muy grande, e introdujo versiones capaces de entender imágenes.
• Llama 4. La última generación bajo la marca Llama, con dos modelos lanzados: Scout y Maverick. Ambos son nativamente multimodales y utilizan una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), donde solo una parte del modelo se activa para cada palabra, logrando una mayor eficiencia.

A fecha de octubre de 2026, Meta no ha lanzado una generación de Llama más reciente. Sus trabajos más nuevos en IA aparecen bajo otro nombre: Muse. Muse Spark es un modelo cerrado que ahora impulsa el asistente propio de Meta, Meta AI; y en octubre de 2026 Meta lanzó Muse Spark Open, un modelo grande de pesos abiertos bajo una licencia Muse independiente. Los modelos Llama existentes siguen estando disponibles para su descarga.

Para qué destaca Llama

• Ejecución en tu propio hardware. Los modelos Llama más pequeños funcionan en una sola tarjeta gráfica potente o incluso en un portátil, lo que te permite usar IA sin enviar datos a nadie.
• Ajuste fino (fine-tuning). Puedes entrenar Llama aún más con tus propios documentos o ejemplos para especializarlo en tareas concretas, como redactar respuestas de soporte con el estilo de tu empresa.
• Un ecosistema enorme. Herramientas populares como llama.cpp, Ollama y vLLM son compatibles con Llama, y existen miles de versiones ajustadas por la comunidad en Hugging Face.
• Costes predecibles. Al alojar el modelo tú mismo, pagas por el hardware o el tiempo de computación en la nube en lugar de pagar por cada mensaje.
• Aprendizaje e investigación. Estudiantes e investigadores usan Llama para estudiar cómo funcionan los modelos de lenguaje, ya que pueden inspeccionarlo y modificarlo libremente.
• Entornos sin conexión y privados. Llama puede funcionar en lugares sin conexión a internet o con normativas estrictas de protección de datos.

Limitaciones a tener en cuenta

Llama ya no es la opción de pesos abiertos más reciente. Modelos abiertos más nuevos de otros laboratorios y de la propia línea Muse de Meta suelen ser más potentes, así que prueba varios antes de decidirte. Como cualquier modelo, Llama puede generar respuestas incorrectas o inventadas; verifica siempre los datos importantes, como te explicamos en nuestra guía para verificar las respuestas de la IA.

Alojarlo por tu cuenta también implica mayor responsabilidad. Los modelos Llama más grandes requieren hardware avanzado, tendrás que gestionar tú mismo las actualizaciones y la monitorización, y los filtros de seguridad corren por tu cuenta: Meta publica herramientas de seguridad, pero un modelo en bruto no protegerá a tus usuarios por sí solo. Además, no existe una aplicación de chat oficial de Meta dedicada en exclusiva a Llama, ya que la compañía ha migrado su propio asistente, Meta AI, a sus modelos Muse más nuevos.

Cómo usar Llama de forma oficial

Puedes descargar los modelos Llama desde el sitio web de Meta Llama (llama.com) o desde la página de Meta en Hugging Face tras aceptar la licencia. Muchas plataformas en la nube también ofrecen modelos Llama alojados, permitiéndote usarlos mediante una API sin necesidad de gestionar servidores. Para probar Llama en tu propio ordenador, lo más sencillo es empezar con una aplicación de escritorio compatible con modelos locales. El enlace oficial en la sección de datos de esta página lleva al sitio web de Meta Llama.

Revisa la licencia antes de empezar a desarrollar. Llama utiliza la Licencia Comunitaria de Llama, que no es una licencia de código abierto estándar. Permite el uso comercial gratuito para la mayoría de las empresas, pero incluye una política de uso aceptable, normas de atribución y nomenclatura para obras derivadas, y el requisito de solicitar un permiso independiente a Meta para empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales. En el caso de Llama 4, los derechos para los modelos multimodales no se conceden a particulares o empresas con sede en la UE, aunque esto no afecta a los usuarios finales de la UE que utilicen productos creados con ellos.

Notas sobre privacidad

Con Llama, la privacidad depende de quién ejecute el modelo. Si lo usas en tu propio ordenador o en tus servidores, tus mensajes se quedan contigo; nada se envía a Meta. Si utilizas un proveedor en la nube o una aplicación de terceros que ejecute Llama, se aplicará la política de privacidad de ese proveedor, así que revísala antes de compartir información confidencial. Meta AI es un producto independiente con su propia política de privacidad. Nuestra guía de privacidad y seguridad en IA incluye consejos útiles para cualquier entorno.

Cómo se compara Llama

Entre las familias de pesos abiertos, Qwen ofrece una gama muy amplia de modelos recientes, muchos bajo la permisiva licencia Apache 2.0; DeepSeek publica modelos muy grandes y potentes bajo licencia MIT; y Mistral es una alternativa europea con modelos tanto abiertos como comerciales. Los asistentes cerrados como ChatGPT, Claude y Gemini son más fáciles de empezar a usar y suelen ser más potentes, pero no puedes alojarlos ni modificarlos. Si desarrollas software, encontrarás consejos prácticos en nuestra guía de IA para programar.

Preguntas frecuentes

¿Llama es gratis?

Los pesos se pueden descargar y usar gratis bajo la Licencia Comunitaria de Llama. Ejecutar los modelos sigue teniendo un coste en hardware, electricidad o tiempo de computación en la nube.

¿Llama es de código abierto?

Llama es de pesos abiertos, pero su licencia incluye condiciones que las licencias de código abierto estándar no tienen, por lo que muchos evitan calificarlo como código abierto en sentido estricto.

¿Meta AI utiliza Llama?

Meta ha migrado su asistente, Meta AI, a sus modelos Muse más recientes, que sustituyeron a Llama en esa plataforma. Llama sigue disponible como una familia independiente de pesos abiertos.

¿Puedo ejecutar Llama en un portátil?

Los modelos Llama más pequeños pueden ejecutarse en un portátil moderno, especialmente en versiones cuantizadas o comprimidas. Los modelos más grandes necesitan servidores potentes.

¿ChatG está conectado con Meta o Llama?

No. ChatG es un sitio web independiente de chat con IA y no está afiliado a Meta. Esta página es una guía informativa. Puedes probar ChatG gratis en tu navegador.