Llama: la guida semplice

Cos'è Llama e chi lo sviluppa

Llama è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da Meta, l'azienda dietro Facebook, Instagram e WhatsApp. Ciò che ha reso speciale Llama è la scelta di Meta di renderne pubblici i pesi: chiunque accetti la licenza può scaricare Llama, eseguirlo sul proprio hardware, perfezionarlo con il fine-tuning e usarlo per creare prodotti. Llama è diventato rapidamente una delle famiglie di modelli più diffuse per il self-hosting, facendo da base a tantissimi altri modelli aperti e strumenti della community.

Llama non è un'app di chat in sé. È una serie di modelli che sviluppatori, aziende e appassionati integrano nelle proprie app, eseguono sui propri server o utilizzano tramite provider cloud.

La famiglia di modelli Llama

Llama si è evoluto attraverso diverse generazioni, ciascuna disponibile in più formati e dimensioni:

• Llama 2. La generazione che ha reso mainstream i modelli open-weight utilizzabili a fini commerciali, includendo versioni ottimizzate per il dialogo.
• Llama 3. Un netto salto di qualità, rilasciato con vari aggiornamenti (3.1, 3.2 e 3.3). Spaziava da versioni leggere adatte a telefoni e laptop fino a un modello di grandissime dimensioni, introducendo anche varianti capaci di comprendere le immagini.
• Llama 4. L'ultima generazione a marchio Llama, con due modelli rilasciati: Scout e Maverick. Entrambi sono nativamente multimodali e adottano un'architettura mixture-of-experts, in cui solo una parte del modello si attiva per ciascuna parola, migliorando così l'efficienza.

A partire da ottobre 2026, Meta non ha rilasciato ulteriori generazioni di Llama. I suoi progetti di IA più recenti sono nati sotto il nome di Muse. Muse Spark è un modello chiuso che ora anima l'assistente ufficiale Meta AI; sempre a ottobre 2026, Meta ha rilasciato Muse Spark Open, un grande modello open-weight distribuito con una licenza Muse a parte. I modelli Llama già esistenti restano comunque disponibili per il download.

I punti di forza di Llama

• Esecuzione sul proprio hardware. I modelli Llama più compatti girano su una buona scheda grafica o persino su un portatile: puoi così usare l'IA senza inviare dati a terzi.
• Fine-tuning. Puoi addestrare Llama sui tuoi documenti o esempi pratici per renderlo impeccabile in un compito specifico, come le risposte dell'assistenza clienti nello stile del tuo brand.
• Un ecosistema vastissimo. Strumenti popolari come llama.cpp, Ollama e vLLM supportano Llama nativamente, e su Hugging Face sono disponibili migliaia di varianti ottimizzate dalla community.
• Costi prevedibili. Gestendo il modello in autonomia, paghi solo l'hardware o le risorse cloud, non una tariffa per singolo messaggio.
• Studio e ricerca. Studenti e ricercatori usano Llama per esplorare a fondo il funzionamento dei modelli linguistici, potendo analizzarlo e modificarne i componenti.
• Funzionamento offline e privacy totale. Llama può funzionare in ambienti privi di connessione a internet o soggetti a normative molto rigide sui dati.

Limiti da tenere a mente

Llama non è più l'opzione open-weight più recente. Nuovi modelli aperti di altri laboratori e della stessa linea Muse di Meta offrono spesso prestazioni superiori; vale la pena provarne diversi prima di scegliere. Come qualsiasi modello, Llama può generare risposte errate o inventate di sana pianta: verifica sempre le informazioni cruciali, come spieghiamo nella nostra guida su come verificare le risposte dell'IA.

Il self-hosting comporta anche maggiori responsabilità. I modelli Llama più grandi richiedono un hardware potente, la gestione di aggiornamenti e monitoraggio spetta a te, e i filtri di sicurezza sono a tuo carico: Meta fornisce strumenti dedicati, ma il modello base da solo non protegge gli utenti. Inoltre, non esiste un'app di chat ufficiale di Meta dedicata a Llama, dato che l'assistente Meta AI è passato ai più recenti modelli Muse.

Come usare Llama ufficialmente

Puoi scaricare i modelli Llama dal sito ufficiale di Meta (llama.com) o dalla pagina di Meta su Hugging Face dopo aver accettato i termini di licenza. Molte piattaforme cloud offrono Llama in versione gestita, permettendoti di integrarlo via API senza dover configurare server. Se vuoi provarlo sul tuo computer, l'opzione più semplice è usare un'applicazione desktop per modelli locali. Il link ufficiale nella sezione informativa di questa pagina rimanda al sito di Meta per Llama.

Verifica bene la licenza prima di iniziare un progetto. Llama adotta la Llama Community License, che non è una licenza open source standard. Consente l'uso commerciale gratuito alla maggior parte delle aziende, ma include una policy di utilizzo accettabile, regole di attribuzione per i modelli derivati e l'obbligo di richiedere un'autorizzazione specifica a Meta per le realtà con oltre 700 milioni di utenti attivi mensili. Per Llama 4, i diritti per l'uso dei modelli multimodali non sono concessi a individui o aziende con sede nell'UE, anche se questo non impatta gli utenti finali europei dei servizi basati su di essi.

Note sulla privacy

Con Llama, la privacy dipende interamente da chi esegue il modello. Se lo usi sul tuo computer o sui tuoi server, i tuoi prompt restano al sicuro da te: nessun dato viene trasmesso a Meta. Se invece ti affidi a un provider cloud o a un'app di terze parti, si applica l'informativa sulla privacy di quel servizio, che ti consigliamo di leggere prima di condividere dati riservati. Meta AI è un prodotto indipendente con una propria informativa. Trovi tanti consigli utili per ogni scenario nella nostra guida su privacy e sicurezza con l'IA.

Il confronto con altre soluzioni

Tra le famiglie open-weight, Qwen offre una gamma amplissima di modelli recenti, molti con licenza permissiva Apache 2.0; DeepSeek propone modelli molto grandi e capaci sotto licenza MIT; Mistral è l'alternativa europea con un catalogo sia aperto che commerciale. Gli assistenti proprietari come ChatGPT, Claude e Gemini sono più immediati da usare e in genere più avanzati, ma non possono essere installati localmente né modificati. Chi sviluppa può trovare suggerimenti pratici nella nostra guida all'IA per la programmazione.

Domande frequenti

Llama è gratis?

I pesi si possono scaricare e utilizzare gratuitamente nei termini della Llama Community License. L'esecuzione dei modelli comporta comunque costi vivi per hardware, elettricità o infrastruttura cloud.

Llama è open source?

Llama è distribuito con pesi aperti (open-weight), ma la sua licenza prevede vincoli assenti nelle tipiche licenze open source; per questo molti preferiscono non definirlo del tutto open source.

Meta AI usa Llama?

Meta ha aggiornato il proprio assistente, Meta AI, passando ai più recenti modelli Muse, che hanno sostituito Llama. La famiglia Llama resta comunque disponibile a parte come risorsa open-weight.

Posso far girare Llama su un portatile?

Le versioni più leggere di Llama funzionano senza problemi su un laptop recente, specie se quantizzate (compresse). I modelli più grandi richiedono invece server dedicati molto potenti.

ChatG è collegato a Meta o a Llama?

No. ChatG è una piattaforma di chat IA indipendente e non è affiliata a Meta. Questa pagina ha uno scopo puramente informativo. Puoi provare ChatG gratis direttamente dal browser.