Llama: Sade bir rehber

Llama nedir ve kim geliştiriyor?

Llama; Facebook, Instagram ve WhatsApp'ın çatı şirketi Meta tarafından geliştirilen bir büyük dil modeli ailesidir. Llama'yı özel kılan unsur, Meta'nın model ağırlıklarını herkese açmış olmasıdır: Lisans şartlarını kabul eden herkes Llama'yı indirebilir, kendi donanımında çalıştırabilir, ince ayar (fine-tuning) yapabilir ve onunla yeni ürünler geliştirebilir. Llama, kendi sunucularında yapay zeka barındırmak isteyenler için hızla en çok tercih edilen model ailelerinden biri haline geldi ve üzerine birçok açık model ile araç inşa edildi.

Llama tek başına bir sohbet uygulaması değildir. Geliştiricilerin, şirketlerin ve meraklıların kendi uygulamalarında, kendi sunucularında veya bulut sağlayıcıları üzerinden çalıştırdığı bir model koleksiyonudur.

Llama model ailesi

Llama, her biri farklı boyut seçeneklerine sahip birkaç nesilden geçti:

• Llama 2. Sohbet odaklı sürümleri de dahil olmak üzere, ticari kullanıma izin veren açık ağırlıklı modelleri ana akıma taşıyan nesil.
• Llama 3. Birkaç güncellemeyle (3.1, 3.2 ve 3.3) sunulan büyük bir sıçrama. Telefon ve dizüstü bilgisayarlarda çalışan ufak modellerden devasa modellere kadar uzandı ve görselleri anlama yeteneği kazandı.
• Llama 4. Llama markasını taşıyan en güncel nesil; Scout ve Maverick adlı iki modelle sunuldu. Her ikisi de yerel olarak çok modludur (multimodal) ve daha verimli çalışmak adına her sözcük için modelin yalnızca bir kısmını etkinleştiren uzmanlar karması (mixture-of-experts) mimarisini kullanır.

Ekim 2026 itibarıyla Meta, daha yeni bir Llama nesli yayımlamadı. Şirketin yeni yapay zeka çalışmaları Muse adı altında toplanıyor. Muse Spark, Meta'nın kendi asistanı Meta AI'a güç veren kapalı bir modeldir; Ekim 2026'da ise Meta, ayrı bir Muse lisansıyla büyük ve açık ağırlıklı Muse Spark Open modelini kullanıma sundu. Mevcut Llama modelleri indirilmeye devam edebilir.

Llama'nın güçlü yönleri

• Kendi donanımınızda çalıştırma imkanı. Daha küçük Llama modelleri tek bir iyi grafik kartında, hatta bir dizüstü bilgisayarda bile çalışabilir; böylece verilerinizi kimseye göndermeden yapay zeka kullanabilirsiniz.
• İnce ayar (Fine-tuning). Şirketinizin üslubuna uygun destek yanıtları üretmek gibi belirli bir görevde daha başarılı olması için Llama'yı kendi belgeleriniz veya örneklerinizle eğitebilirsiniz.
• Geniş ekosistem. llama.cpp, Ollama ve vLLM gibi popüler araçlar Llama'yı doğrudan destekler; Hugging Face üzerinde topluluk tarafından hazırlanmış binlerce ince ayarlı sürüm bulunur.
• Öngörülebilir maliyetler. Modeli kendiniz barındırdığınızda, mesaj başına ücret ödemek yerine donanım veya bulut kullanım süresi üzerinden maliyetlendirilirsiniz.
• Öğrenme ve araştırma. Öğrenciler ve araştırmacılar, modeli inceleyip üzerinde değişiklik yapabildikleri için dil modellerinin çalışma mantığını Llama ile öğrenir.
• Çevrimdışı ve gizli ortamlar. Llama, internet bağlantısı olmayan veya katı veri kurallarına tabi yerlerde de çalışabilir.

Unutulmaması gereken sınırlar

Llama artık piyasadaki en yeni açık ağırlıklı seçenek değil. Diğer laboratuvarların ve Meta'nın kendi Muse serisinin sunduğu yeni açık modeller genellikle daha güçlüdür; bu nedenle karar vermeden önce birkaç alternatifi test edin. Her model gibi Llama da yanlış veya uydurma yanıtlar verebilir; önemli bilgileri mutlaka doğrulayın. Ayrıntılar için yapay zeka yanıtlarını doğrulama rehberimize göz atabilirsiniz.

Kendi sunucunuzda barındırmak aynı zamanda daha fazla sorumluluk demektir. Büyük Llama modelleri ciddi donanım gücü gerektirir, güncellemeleri ve sistem takibini kendiniz ayarlamalısınız; ayrıca güvenlik filtreleri de sizin sorumluluğunuzdadır: Meta güvenlik araçları sunsa da ham bir model kullanıcılarınızı tek başına koruyamaz. Ayrıca Meta, kendi asistanı Meta AI'ı yeni Muse modellerine taşıdığı için doğrudan Llama'ya özel resmi bir Meta sohbet uygulaması bulunmamaktadır.

Llama resmi olarak nasıl kullanılır?

Llama modellerini lisansı kabul ettikten sonra Meta'nın Llama web sitesinden (llama.com) veya Meta'nın Hugging Face sayfasından indirebilirsiniz. Birçok bulut platformu da barındırılan Llama modelleri sunar; böylece sunucu kurmakla uğraşmadan bir API aracılığıyla modelleri çağırabilirsiniz. Llama'yı kendi bilgisayarınızda denemek için yerel modelleri destekleyen bir masaüstü aracı en kolay başlangıç yoludur. Bu sayfadaki bilgiler bölümünde yer alan resmi bağlantı Meta'nın Llama sitesine yönlendirir.

Geliştirmeye başlamadan önce lisansı mutlaka inceleyin. Llama, standart bir açık kaynak lisansı yerine Llama Topluluk Lisansı'nı kullanır. Çoğu şirket için ücretsiz ticari kullanıma izin verir; ancak kabul edilebilir kullanım politikasını, türev ürünler için atıf ve adlandırma kurallarını ve aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcısı olan şirketlerin Meta'dan ayrıca izin alması şartını içerir. Llama 4 için çok modlu modellerin hakları AB merkezli kişi veya şirketlere verilmemiştir; ancak bu modellerle geliştirilen ürünleri kullanan AB'deki son kullanıcılar bu durumdan etkilenmez.

Gizlilik notları

Llama kullanımında gizlilik, modeli kimin çalıştırdığına bağlıdır. Kendi bilgisayarınızda veya sunucunuzda çalıştırırsanız istemleriniz (prompt) sizde kalır; Meta'ya hiçbir veri gönderilmez. Llama çalıştıran bir bulut sağlayıcısı veya üçüncü taraf uygulama kullanıyorsanız, o sağlayıcının gizlilik politikası geçerlidir; bu nedenle hassas bilgileri paylaşmadan önce ilgili politikayı okuyun. Meta AI, kendi gizlilik politikasına sahip ayrı bir üründür. Yapay zeka gizliliği ve güvenliği rehberimiz, her türlü kullanım senaryosu için geçerli ipuçları içerir.

Llama diğer modellerle nasıl karşılaştırılır?

Açık ağırlıklı modeller arasında Qwen, birçoğu esnek Apache 2.0 lisansıyla sunulan geniş bir güncel model yelpazesine sahiptir; DeepSeek, MIT lisansıyla çok büyük ve güçlü modeller yayımlar; Mistral ise hem açık hem de ticari modeller sunan Avrupa merkezli güçlü bir seçenektir. ChatGPT, Claude ve Gemini gibi kapalı asistanlar ise başlaması daha kolay ve genellikle daha yeteneklidir; ancak bunları kendi sunucunuzda barındıramaz veya değiştiremezsiniz. Geliştiriciler, kodlama için yapay zeka rehberimizde pratik ipuçları bulabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Llama ücretsiz mi?

Model ağırlıklarını Llama Topluluk Lisansı kapsamında indirmek ve kullanmak ücretsizdir. Ancak modelleri çalıştırmak donanım, elektrik veya bulut süresi açısından maliyet yaratmaya devam eder.

Llama açık kaynak mı?

Llama açık ağırlıklıdır (open-weight); ancak lisansı standart açık kaynak lisanslarında bulunmayan şartlar içerdiğinden, birçok kişi onu tamamen açık kaynak olarak adlandırmaktan kaçınır.

Meta AI, Llama mı kullanıyor?

Meta, asistanı Meta AI'ı Llama'nın yerini alan yeni Muse modellerine taşımıştır. Llama ise ayrı bir açık ağırlıklı model ailesi olarak sunulmaya devam etmektedir.

Llama'yı dizüstü bilgisayarda çalıştırabilir miyim?

Daha küçük Llama modelleri, özellikle sıkıştırılmış (quantized) halleriyle modern bir dizüstü bilgisayarda çalışabilir. En büyük modeller ise güçlü sunucular gerektirir.

ChatG, Meta veya Llama ile bağlantılı mı?

Hayır. ChatG bağımsız bir yapay zeka sohbet sitesidir ve Meta ile herhangi bir bağlantısı yoktur. Bu sayfa bilgilendirme amaçlı bir rehberdir. ChatG'yi tarayıcınızda ücretsiz deneyebilirsiniz.