Llama: panduan mudah

Apa itu Llama dan siapa yang membangunkannya

Llama ialah keluarga model bahasa besar yang dibangunkan oleh Meta, syarikat di sebalik Facebook, Instagram dan WhatsApp. Apa yang menjadikan Llama istimewa ialah Meta menerbitkan pemberat model (model weights) ini: sesiapa sahaja yang menerima lesennya boleh memuat turun Llama, menjalankannya pada perkakasan sendiri, memperhalusinya (fine-tune) dan membina produk dengannya. Llama dengan pantas menjadi antara keluarga model yang paling banyak digunakan untuk pengehosan kendiri, dan pelbagai model terbuka serta alatan lain dibina berasaskannya.

Llama bukanlah aplikasi sembang dengan sendirinya. Ia merupakan sekumpulan model yang dijalankan oleh pembangun, syarikat dan peminat teknologi dalam aplikasi mereka sendiri, pada pelayan sendiri atau melalui penyedia awan.

Keluarga model Llama

Llama telah melalui beberapa generasi, masing-masing tersedia dalam pelbagai saiz:

• Llama 2. Generasi yang mempopularkan model pemberat terbuka untuk kegunaan komersial, termasuk versi yang dilaraskan untuk sembang.
• Llama 3. Lonjakan besar yang dikeluarkan dalam beberapa kemas kini (3.1, 3.2 dan 3.3). Ia merangkumi pelbagai saiz, daripada model kecil yang boleh dijalankan pada telefon dan komputer riba hinggalah model yang sangat besar, serta memperkenalkan versi yang memahami imej.
• Llama 4. Generasi terkini di bawah jenama Llama, dengan dua model yang dikeluarkan, Scout dan Maverick. Kedua-duanya bersifat multimodal secara natif dan menggunakan reka bentuk mixture-of-experts (hanya sebahagian model aktif bagi setiap perkataan) agar berjalan dengan lebih cekap.

Setakat Oktober 2026, Meta belum mengeluarkan generasi Llama yang lebih baharu. Usaha AI terbaharunya diperkenalkan di bawah nama berbeza, iaitu Muse. Muse Spark ialah model tertutup yang kini menguasai pembantu Meta sendiri, Meta AI, dan pada Oktober 2026 Meta telah mengeluarkan Muse Spark Open, sebuah model pemberat terbuka yang besar di bawah lesen Muse yang berasingan. Model Llama sedia ada masih boleh dimuat turun seperti biasa.

Kelebihan Llama

• Boleh dijalankan pada perkakasan sendiri. Model Llama yang lebih kecil boleh dijalankan pada kad grafik berprestasi baik atau komputer riba, membolehkan anda menggunakan AI tanpa menghantar data kepada sesiapa pun.
• Penalaan halus (fine-tuning). Anda boleh melatih Llama lebih lanjut menggunakan dokumen atau contoh anda sendiri untuk menjadikannya lebih cekap dalam tugas khusus, seperti membalas sokongan mengikut gaya syarikat anda.
• Ekosistem yang sangat luas. Alatan popular seperti llama.cpp, Ollama dan vLLM menyokong Llama, dan terdapat ribuan model penalaan halus komuniti di Hugging Face.
• Kos yang mudah dijangka. Apabila anda mengehos sendiri model ini, anda hanya membayar untuk perkakasan atau masa pelayan awan, bukannya bayaran bagi setiap mesej.
• Pembelajaran dan penyelidikan. Pelajar dan penyelidik menggunakan Llama untuk mengkaji cara model bahasa berfungsi kerana mereka boleh memeriksa dan mengubah suainya secara langsung.
• Persediaan luar talian dan privasi penuh. Llama boleh berfungsi di lokasi tanpa sambungan internet atau persekitaran yang mempunyai kawalan data yang ketat.

Kekurangan yang perlu dipertimbangkan

Llama bukan lagi pilihan pemberat terbuka yang paling baharu. Model terbuka terbaharu daripada makmal lain dan daripada barisan Muse Meta sendiri selalunya lebih hebat, jadi uji beberapa pilihan sebelum membuat keputusan. Seperti mana-mana model, Llama boleh menghasilkan jawapan yang salah atau rekaan semata-mata; semak fakta penting, seperti yang dijelaskan dalam panduan kami tentang semakan fakta jawapan AI.

Pengehosan kendiri juga memerlukan tanggungjawab yang lebih besar. Model Llama yang lebih besar memerlukan perkakasan berkuasa tinggi, anda perlu mengurus kemas kini dan pemantauan sendiri, dan penapis keselamatan menjadi tanggungjawab anda sepenuhnya: Meta ada menerbitkan alat keselamatan, tetapi model asas tidak akan melindungi pengguna anda secara automatik. Tiada juga aplikasi sembang rasmi Meta yang dikhaskan untuk Llama, kerana Meta telah beralih kepada model Muse yang lebih baharu untuk pembantunya, Meta AI.

Cara menggunakan Llama secara rasmi

Anda boleh memuat turun model Llama daripada laman web Llama Meta (llama.com) atau daripada halaman Meta di Hugging Face selepas menerima lesennya. Banyak platform awan turut menawarkan model Llama yang dihoskan, membolehkan anda mengaksesnya melalui API tanpa perlu mengurus pelayan sendiri. Untuk mencuba Llama pada komputer anda, aplikasi desktop yang menyokong model tempatan ialah cara paling mudah untuk bermula. Pautan rasmi di bahagian fakta halaman ini menuju terus ke laman web Llama Meta.

Semak lesennya sebelum anda mula membina produk. Llama menggunakan Lesen Komuniti Llama, bukannya lesen sumber terbuka standard. Ia membenarkan penggunaan komersial secara percuma untuk kebanyakan syarikat, tetapi ia menetapkan dasar penggunaan yang dibenarkan, syarat atribusi dan penamaan untuk produk terbitan, serta syarat bagi syarikat dengan lebih 700 juta pengguna bulanan untuk mendapatkan kebenaran berasingan daripada Meta. Untuk Llama 4, hak terhadap model multimodal tidak diberikan kepada individu atau syarikat yang berpangkalan di EU, walaupun pengguna akhir di EU yang menggunakan produk berasaskannya tidak terjejas.

Nota privasi

Dengan Llama, privasi bergantung sepenuhnya pada siapa yang menjalankan model tersebut. Jika anda menjalankannya pada komputer atau pelayan sendiri, prom anda kekal bersama anda; tiada apa yang dihantar kepada Meta. Jika anda menggunakan penyedia awan atau aplikasi pihak ketiga yang menjalankan Llama, dasar privasi penyedia tersebut terpakai, jadi bacalah sebelum berkongsi maklumat sensitif. Meta AI ialah produk berasingan dengan dasar privasinya yang tersendiri. Panduan privasi dan keselamatan AI kami menyediakan petua yang berguna untuk sebarang persediaan.

Perbandingan Llama dengan model lain

Dalam kalangan keluarga pemberat terbuka, Qwen menawarkan pelbagai model terkini, kebanyakannya di bawah lesen Apache 2.0 yang fleksibel; DeepSeek menerbitkan model yang sangat besar dan berkuasa di bawah lesen MIT; dan Mistral ialah pilihan Eropah yang menawarkan kedua-dua model terbuka dan komersial. Pembantu tertutup seperti ChatGPT, Claude dan Gemini lebih mudah digunakan untuk permulaan dan biasanya lebih mantap, tetapi anda tidak boleh mengehos atau mengubah suainya. Pembangun boleh mendapatkan tip praktikal dalam panduan AI untuk pengaturcaraan kami.

Soalan Lazim

Adakah Llama percuma?

Pemberat model adalah percuma untuk dimuat turun dan digunakan di bawah Lesen Komuniti Llama. Namun, menjalankan model ini masih memerlukan kos untuk perkakasan, elektrik atau penggunaan perkhidmatan awan.

Adakah Llama sumber terbuka?

Llama bersifat pemberat terbuka (open-weight), tetapi lesennya mempunyai syarat yang tidak terdapat dalam lesen sumber terbuka standard, jadi ramai yang enggan melabelkannya sebagai sumber terbuka sepenuhnya.

Adakah Meta AI menggunakan Llama?

Meta telah beralih kepada model Muse yang lebih baharu untuk pembantunya, Meta AI, bagi menggantikan Llama. Llama kekal tersedia sebagai keluarga pemberat terbuka yang berasingan.

Bolehkah saya menjalankan Llama pada komputer riba?

Model Llama yang lebih kecil boleh dijalankan pada komputer riba moden, terutamanya dalam bentuk yang telah dimampatkan (quantized). Model yang paling besar memerlukan pelayan yang berkuasa tinggi.

Adakah ChatG mempunyai kaitan dengan Meta atau Llama?

Tidak. ChatG ialah laman web sembang AI bebas dan tidak bergabung dengan Meta. Halaman ini disediakan sebagai panduan maklumat sahaja. Anda boleh mencuba ChatG secara percuma terus dalam pelayar anda.