Llama: um guia simples

O que é o Llama e quem o desenvolve

O Llama é uma família de modelos de linguagem de grande escala desenvolvida pela Meta, a empresa por detrás do Facebook, Instagram e WhatsApp. O que tornou o Llama especial foi o facto de a Meta ter disponibilizado publicamente os pesos do modelo: qualquer pessoa que aceite a licença pode descarregar o Llama, executá-lo no seu próprio hardware, ajustá-lo (fine-tuning) e criar produtos com ele. O Llama tornou-se rapidamente numa das famílias de modelos mais populares para alojamento local (self-hosting), servindo de base para inúmeros outros modelos abertos e ferramentas.

O Llama não é uma aplicação de chat em si. É um conjunto de modelos que programadores, empresas e entusiastas executam nas suas próprias aplicações, nos seus servidores ou através de fornecedores de serviços na cloud.

A família de modelos Llama

O Llama já passou por várias gerações, cada uma disponível em diferentes tamanhos:

• Llama 2. A geração que popularizou os modelos de pesos abertos para uso comercial, incluindo versões otimizadas para chat.
• Llama 3. Um salto significativo, lançado através de várias atualizações (3.1, 3.2 e 3.3). Incluiu desde modelos pequenos para telemóveis e portáteis até um modelo de grande porte, além de introduzir versões com suporte para imagens.
• Llama 4. A geração mais recente sob a marca Llama, com dois modelos lançados: Scout e Maverick. Ambos são nativamente multimodais e utilizam uma arquitetura de mistura de especialistas (mixture-of-experts), na qual apenas uma parte do modelo é ativada para cada palavra, funcionando de forma mais eficiente.

Até outubro de 2026, a Meta não lançou nenhuma geração Llama mais recente. Os seus trabalhos mais novos em IA surgem sob outro nome, Muse. O Muse Spark é um modelo fechado que alimenta atualmente o assistente próprio da empresa, o Meta AI; em outubro de 2026, a Meta lançou também o Muse Spark Open, um modelo de grande porte com pesos abertos sob uma licença Muse autónoma. Os modelos Llama existentes continuam disponíveis para descarregamento.

Pontos fortes do Llama

• Execução em hardware próprio. Os modelos Llama mais pequenos funcionam numa placa gráfica dedicada de gama média ou mesmo num portátil, permitindo usar IA sem partilhar dados com terceiros.
• Ajuste fino (fine-tuning). Pode treinar o Llama com os seus próprios documentos ou exemplos para o especializar numa tarefa concreta, como o apoio ao cliente no estilo da sua empresa.
• Um ecossistema vasto. Ferramentas populares como llama.cpp, Ollama e vLLM são compatíveis com o Llama, existindo milhares de versões adaptadas pela comunidade no Hugging Face.
• Custos previsíveis. Ao alojar o modelo, paga pelo hardware ou pelo tempo de computação na cloud, em vez de pagar por mensagem.
• Aprendizagem e investigação. Estudantes e investigadores utilizam o Llama para analisar o funcionamento de modelos de linguagem, uma vez que é possível inspecioná-lo e modificá-lo.
• Utilização offline e privada. O Llama pode funcionar em ambientes sem ligação à internet ou sujeitos a normas rigorosas de proteção de dados.

Limitações a ter em conta

O Llama já não é a opção de pesos abertos mais recente. Novos modelos abertos de outros laboratórios e da própria linha Muse da Meta superam-no frequentemente; por isso, teste várias opções antes de tomar uma decisão. Tal como qualquer modelo, o Llama pode gerar respostas incorretas ou inventadas; confirme sempre factos importantes, como explicamos no nosso guia sobre como verificar respostas de IA.

O alojamento próprio implica também maior responsabilidade. Os modelos Llama maiores exigem hardware avançado, a gestão de atualizações e a monitorização ficam a seu cargo, e os filtros de segurança dependem de si: a Meta disponibiliza ferramentas de segurança, mas um modelo de base não protege os seus utilizadores de forma autónoma. Além disso, não existe uma aplicação oficial de chat da Meta dedicada ao Llama, já que a empresa migrou o seu assistente, o Meta AI, para os novos modelos Muse.

Como utilizar o Llama oficialmente

Pode descarregar os modelos Llama a partir do site oficial da Meta (llama.com) ou da página da Meta no Hugging Face, após aceitar a licença. Várias plataformas de cloud disponibilizam também modelos Llama alojados, permitindo aceder-lhes via API sem necessidade de gerir servidores. Para experimentar o Llama no seu computador, o caminho mais simples é utilizar uma aplicação para computador compatível com modelos locais. A ligação oficial na secção de informações desta página remete para o site do Llama da Meta.

Consulte os termos da licença antes de desenvolver projetos. O Llama recorre à Llama Community License e não a uma licença open source tradicional. Esta licença permite o uso comercial gratuito para a maioria das empresas, mas impõe políticas de utilização aceitável, regras de atribuição e nomenclatura para trabalhos derivados, além de exigir autorização expressa da Meta para produtos com mais de 700 milhões de utilizadores mensais. No caso do Llama 4, os direitos para os modelos multimodais não são concedidos a indivíduos ou empresas sediados na UE, embora os utilizadores finais de produtos criados com eles na UE não sejam afetados.

Notas sobre privacidade

Com o Llama, a privacidade depende de quem executa o modelo. Se o correr no seu computador ou servidores, os seus pedidos permanecem consigo; nada é enviado para a Meta. Se recorrer a um fornecedor de cloud ou a uma aplicação de terceiros que utilize o Llama, aplica-se a política de privacidade dessa entidade, pelo que a deve ler antes de partilhar informações confidenciais. O Meta AI é um produto distinto, com termos próprios. O nosso guia de privacidade e segurança em IA reúne recomendações úteis para qualquer cenário.

Como o Llama se compara

Entre os modelos de pesos abertos, o Qwen oferece uma ampla variedade de versões recentes, muitas sob a permissiva licença Apache 2.0; o DeepSeek disponibiliza modelos de grande dimensão altamente capazes sob a licença MIT; e a Mistral é uma alternativa europeia com soluções abertas e comerciais. Assistentes proprietários como o ChatGPT, o Claude e o Gemini são mais simples de começar a usar e, em regra, mais avançados, mas não permitem alojamento próprio nem modificação. Os programadores podem consultar sugestões práticas no nosso guia de IA para programação.

Perguntas frequentes

O Llama é gratuito?

Os pesos podem ser descarregados e utilizados gratuitamente ao abrigo da Llama Community License. Contudo, a execução dos modelos acarreta custos de hardware, eletricidade ou serviços na cloud.

O Llama é open source?

O Llama é um modelo de pesos abertos, mas a sua licença inclui restrições que não constam nas licenças open source convencionais, razão pela qual muitos especialistas não o classificam como totalmente open source.

O Meta AI utiliza o Llama?

A Meta migrou o Meta AI para os seus modelos Muse mais recentes, que substituíram o Llama nesse assistente. O Llama continua disponível como uma família autónoma de pesos abertos.

É possível executar o Llama num portátil?

Os modelos Llama mais pequenos funcionam num portátil moderno, em especial com recurso a quantização. As versões de maior dimensão exigem servidores de elevado desempenho.

O ChatG tem ligação à Meta ou ao Llama?

Não. O ChatG é uma plataforma independente de chat com IA e não tem qualquer afiliação à Meta. Esta página tem fins meramente informativos. Pode experimentar o ChatG grátis no seu navegador.