Chat de IA para investigadores

A investigação envolve muita leitura, estruturação e reformulação de texto, e um chat com IA pode acelerar cada uma dessas fases. Consegue resumir secções densas, sugerir termos de pesquisa, explicar métodos de forma simples ou aperfeiçoar um parágrafo. Não deve ser usado como fonte factual: pode distorcer conclusões ou inventar referências bibliográficas aparentemente reais. O ChatG é gratuito, inclui um limite diário de mensagens e guarda o seu histórico diretamente no navegador. Eis os fluxos de trabalho mais utilizados por investigadores, cada um com um prompt pronto a abrir no chat.

Leitura e planeamento

Utilize o chat para se orientar rapidamente e, em seguida, consulte os textos originais para tudo o que pretenda citar.

Compreender uma secção densa de um artigo

Cole o texto diretamente em vez de perguntar pelo título do artigo, garantindo que o resumo se baseia no que os autores escreveram.

Resume esta secção de um artigo para alguém familiarizado com a área de [área], mas não com esta subárea. Apresenta a questão de investigação, o método, as principais conclusões e as limitações mencionadas pelos autores, cada ponto em duas ou três frases: [colar secção]

Experimentar este prompt no chat ou utilizar o Summarizer.

Refinar uma questão de investigação

Um tema amplo torna-se mais fácil de trabalhar ao comparar várias versões focadas lado a lado.

O meu tema de investigação é [tema]. Ajuda-me a delimitá-lo em três questões de investigação focadas e passíveis de resposta. Para cada uma, sugere um método adequado, o tipo de dados necessários e um desafio provável.

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Planear uma pesquisa bibliográfica

Peça palavras-chave e cadeias de pesquisa, em vez de citações diretas. Depois, execute a pesquisa em bases de dados reais.

Sugere palavras-chave, sinónimos e cadeias de pesquisa booleanas para encontrar bibliografia sobre [tema] na base de dados [base de dados]. Inclui termos relacionados de áreas afins que possam ser relevantes.

Experimentar este prompt no chat.

Compreender um método estatístico

Um exemplo prático e fictício ajuda muitas vezes a entender os pressupostos e os resultados.

Explica o método [método estatístico] numa linguagem acessível: quando deve ser usado, quais os pressupostos subjacentes, como interpretar os resultados e os erros mais comuns. Utiliza um pequeno exemplo fictício com [tipo de dados].

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Instrumentos, análise e redação

Numa fase mais avançada do projeto, o chat ajuda a redigir rascunhos para posterior revisão detalhada.

Elaborar perguntas para inquéritos ou entrevistas

Peça ao chat para identificar formulações tendenciosas ou de dupla interpretação, um erro comum nas primeiras versões.

Cria [número] perguntas de inquérito para medir o constructo [constructo] na população [população]. Combina perguntas em escala de Likert e abertas, evita formulações tendenciosas e assinala eventuais perguntas duplas ou confusas.

Experimentar este prompt no chat.

Escrever código de análise de dados

Descreva as colunas e variáveis, não os dados reais em si, e peça o tratamento explícito de valores omissos.

Escreve código em [R ou Python] para [tarefa de análise] num conjunto de dados com estas colunas: [nomes e tipos das colunas]. Inclui comentários, trata expressamente os valores omissos e gera [gráfico ou tabela].

Abrir este prompt no chat ou utilizar o Code Assistant.

Rever prosa académica

Peça concisão sem perder os termos técnicos e solicite ao chat que aponte afirmações que exijam citação.

Revê este parágrafo do meu [tipo de artigo] para melhorar a clareza e a concisão em estilo académico. Mantém a terminologia técnica, não alteres o sentido original e indica eventuais afirmações que precisem de citação: [colar parágrafo]

Experimentar este prompt no chat ou verificar a gramática com o Grammar Checker.

Preparar uma apresentação para conferência

Transformar um artigo numa apresentação curta consiste sobretudo em selecionar uma mensagem central e cortar o acessório.

Transforma este resumo numa estrutura para uma apresentação de 10 minutos em conferência, focada numa mensagem principal, com 8 a 10 diapositivos (um título e ponto-chave para cada) e três perguntas prováveis da audiência: [colar resumo]

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Dicas para obter melhores resultados

• Especifique a área e o nível. A indicação "estudante de doutoramento do 2.º ano em epidemiologia" gera uma resposta muito mais útil e precisa do que "investigador".
• Cole o texto em questão. Resumos e revisões baseados no excerto real são substancialmente mais fiáveis do que respostas geradas de memória pelo modelo.
• Pergunte onde há incerteza. Adicione "indica quais as partes sobre as quais tens dúvidas" a qualquer pedido de explicação de conceitos ou métodos.
• Mantenha um registo. Exporte conversas importantes em Markdown para documentar a utilização de IA no seu projeto.

O que deve evitar

• Citar referências geradas pelo chat. Os chats de IA podem inventar autores, títulos e números de página inexistentes. Encontre e leia cada fonte diretamente antes de a citar.
• Colar dados confidenciais ou de participantes. Resultados não publicados, transcrições de entrevistas e dados protegidos por comissões de ética ou acordos de confidencialidade não devem ser inseridos no chat, salvo autorização expressa no protocolo.
• Deixar a interpretação dos resultados a cargo da IA. O chat pode explicar metodologias, mas a validação das conclusões exige a sua experiência e responsabilidade técnica.
• Ignorar normas de declaração de uso de IA. Revistas científicas, entidades financiadoras e universidades têm diretrizes sobre o uso de IA. Consulte-as e declare a utilização conforme exigido.
• Assumir atualidade total. O chat pode não estar a par de artigos recentes ou desenvolvimentos de última hora na sua área. Pesquise diretamente a literatura mais atualizada.

Ferramentas, guias e prompts relacionados

• Guias: como verificar factos nas respostas de IA, como funcionam os chatbots de IA e privacidade e segurança em IA.
• Ferramentas: Summarizer, Paraphraser, Translator para artigos noutros idiomas e Code Assistant.
• Coleções de prompts: prompts para estudo, prompts para escrita e prompts para produtividade.