KI-Chat für Forschende

Forschung bedeutet viel Lesen, Strukturieren und Überarbeiten – und ein KI-Chat kann jeden dieser Schritte beschleunigen. Er kann dichte Textabschnitte zusammenfassen, Suchbegriffe vorschlagen, Methoden verständlich erklären oder Absätze prägnanter formulieren. Als Quelle taugt er allerdings nicht: Er kann Ergebnisse falsch wiedergeben oder Quellenangaben erfinden, die täuschend echt wirken. ChatG ist kostenlos mit einem täglichen Kontingent an Nachrichten und speichert deinen Chatverlauf lokal im Browser. Hier sind die beliebtesten Workflows aus der Forschung – jeweils mit einem Prompt, den du direkt im Chat öffnen kannst.

Lesen und planen

Nutze den Chat, um dir schneller einen Überblick zu verschaffen. Für alles, was du zitieren willst, solltest du aber immer die Originalquellen heranziehen.

Dichte Paper-Abschnitte erfassen

Füge lieber den eigentlichen Text ein, statt nur nach dem Titel des Papers zu fragen. So basiert die Zusammenfassung auf dem, was die Autoren wirklich geschrieben haben.

Fasse diesen Abschnitt aus einem Paper für jemanden zusammen, der sich im Bereich [Fachgebiet] auskennt, aber nicht in diesem Teilgebiet. Nenne Forschungsfrage, Methode, Hauptergebnisse und die von den Autoren genannten Limitationen in jeweils zwei bis drei Sätzen: [Abschnitt einfügen]

Diesen Prompt im Chat ausprobieren oder den Summarizer nutzen.

Forschungsfrage schärfen

Ein breites Thema wird greifbar, wenn du mehrere konkrete Varianten direkt nebeneinander siehst.

Mein Forschungsthema ist [Thema]. Hilf mir, daraus drei konkrete, beantwortbare Forschungsfragen zu formulieren. Schlage für jede eine passende Methode, die benötigte Datenart und eine wahrscheinliche Herausforderung vor.

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Literaturrecherche planen

Frage nach Schlagwörtern und Suchstrings statt nach konkreten Zitaten. Die Suche führst du anschließend selbst in echten Fachdatenbanken durch.

Schlage Suchbegriffe, Synonyme und boolesche Suchoperatoren für die Literaturrecherche zu [Thema] in [Datenbank] vor. Berücksichtige auch verwandte Begriffe aus Nachbardisziplinen, die man leicht übersieht.

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Statistische Methoden verstehen

Ein kleines, fiktives Beispiel hilft oft, Annahmen und Output-Werte wirklich zu verstehen.

Erkläre [statistische Methode] in einfachen Worten: wann man sie einsetzt, welche Annahmen sie trifft, wie man den Output interpretiert und was die häufigsten Fehler sind. Nutze ein kurzes, erfundenes Beispiel mit [Art der Daten].

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Erhebung, Analyse und Schreiben

In späteren Projektphasen hilft dir der Chat bei Entwürfen, die du anschließend im Detail prüfst.

Fragebögen oder Interviewleitfäden entwerfen

Lass den Chat Suggestivfragen oder unzulässige Doppelfragen aufspüren – ein typisches Problem bei ersten Entwürfen.

Entwirf [Anzahl] Umfragefragen, um [Konstrukt] bei [Zielgruppe/Population] zu messen. Mische Likert-Skalen mit offenen Fragen, vermeide suggestive Formulierungen und markiere Fragen, die zwei Aspekte auf einmal abfragen (Doppelfragen).

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Code für Analysen schreiben

Beschreibe die Spalten und Variablen, nicht die eigentlichen Daten, und fordere einen sauberen Umgang mit fehlenden Werten ein.

Schreibe [R- oder Python-]Code für [Analyseaufgabe] auf einem Datensatz mit folgenden Spalten: [Spaltennamen und -typen]. Füge Kommentare hinzu, gehe explizit auf fehlende Werte ein und erstelle [Plot oder Tabelle].

Diesen Prompt im Chat öffnen oder den Code Assistant nutzen.

Wissenschaftliche Texte lektorieren

Lass Formulierungen straffen, ohne dass Fachbegriffe verloren gehen, und lass den Chat Aussagen markieren, die einen Beleg brauchen.

Überarbeite diesen Absatz aus meiner [Art der Arbeit] auf Klarheit und Prägnanz im akademischen Stil. Behalte Fachbegriffe bei, verändere nicht die Bedeutung und liste alle Aussagen auf, die einen Beleg (Zitat) erfordern: [Absatz einfügen]

Diesen Prompt im Chat ausprobieren oder mit dem Grammar Checker Grammatik prüfen.

Konferenzvortrag vorbereiten

Ein Paper in einen kurzen Vortrag zu verwandeln heißt vor allem: eine Kernbotschaft wählen und den Rest weglassen.

Verwandle diesen Abstract in eine Gliederung für einen 10-minütigen Konferenzvortrag mit einer klaren Kernbotschaft, 8 bis 10 Folien (jeweils mit Folientitel und Kernaussage) und drei Fragen, die das Publikum wahrscheinlich stellen wird: [Abstract einfügen]

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Tipps für bessere Ergebnisse

• Fachbereich und Level angeben. „Doktorand im zweiten Jahr in Epidemiologie“ liefert deutlich passendere Antworten als einfach nur „Forscher“.
• Konkreten Text einfügen. Zusammenfassungen und Überarbeitungen auf Basis des echten Textes sind viel verlässlicher als Antworten aus dem „Gedächtnis“ der KI.
• Nach Unsicherheiten fragen. Ergänze Erklärungen von Methoden oder Konzepten um den Satz: „Sag mir, bei welchen Punkten du dir unsicher bist.“
• Verlauf sichern. Exportiere wichtige Chats als Markdown, um transparent zu dokumentieren, wie KI im Projekt eingesetzt wurde.

Was du vermeiden solltest

• Quellen aus dem Chat ungeprüft zitieren. KI-Chats erfinden mitunter Autoren, Buchtitel und Seitenzahlen. Suche und lies jede Quelle selbst, bevor du sie zitierst.
• Vertrauliche Daten oder Probandendaten einfügen. Unveröffentlichte Ergebnisse, Interviewtranskripte und Daten unter Ethikvotum oder Datenschutzvereinbarungen gehören nicht in den Chat – es sei denn, dein Forschungsprotokoll erlaubt es ausdrücklich.
• Ergebnisse von der KI interpretieren lassen. Der Chat kann Methoden erklären, aber die Schlussfolgerungen aus deinen Daten liegen in deiner Verantwortung und erfordern deine Fachkenntnis.
• Offenlegungspflichten ignorieren. Fachzeitschriften, Förderer und Universitäten haben klare Richtlinien zum Einsatz von KI. Informiere dich und deklariere die Nutzung wie vorgeschrieben.
• Aktualität blind vertrauen. Der Chat kennt brandneue Publikationen oder jüngste Entwicklungen im Fachgebiet möglicherweise noch nicht. Suche direkt in aktueller Fachliteratur.

Passende Tools, Guides und Prompts

• Guides: KI-Antworten auf Fakten prüfen, Wie KI-Chatbots funktionieren und Datenschutz und Sicherheit bei KI.
• Tools: Summarizer, Paraphraser, Translator für fremdsprachige Paper und der Code Assistant.
• Prompt-Sammlungen: Lern-Prompts, Schreib-Prompts und Produktivitäts-Prompts.