AI-chatt för utvecklare
Använd ChatG som ett extra par ögon: förstå obekant kod, ringa in buggar, skriv tester och dokumentation, samt översätt ett nytt språk till ett du redan behärskar.

För utvecklare fungerar en AI-chatt som en snabb gummianka som faktiskt svarar: den läser obekant kod, föreslår var en bugg kan gömma sig, skriver testutkast och fixar dokumentationen ingen orkar skriva. Den ersätter dock varken att läsa koden själv eller att köra den. ChatG är gratis med en daglig pott av meddelanden, visar kod i syntaxmarkerade block med en kopieringsknapp och sparar din historik direkt i webbläsaren. Här är de mest effektiva arbetsflödena, alla med en prompt som du kan öppna direkt i chatten.
Förstå och fixa kod
Klistra bara in den relevanta koden och ta med versioner, felmeddelanden och vad du redan har testat.
Få obekant kod förklarad
Har du tagit över en modul helt utan kommentarer? Be om en förklaring och vilka gränsfall den missar.
Förklara vad den här [språk]-funktionen gör, rad för rad där det är relevant. Lista sedan eventuella gränsfall den inte hanterar och potentiella prestandaproblem: [klistra in kod]
Testa prompten i chatten eller använd vår kodassistent.
Felsök ett fel med rangordnade hypoteser
Genom att be om rangordnade orsaker och hur du verifierar dem förvandlas en gissning till en snabb utredning.
Jag får det här felet i mitt [språk eller ramverk]-projekt: [klistra in felmeddelande och stack trace]. Här är den relevanta koden: [klistra in kod]. Förklara den troliga orsaken, rangordna möjliga lösningar från mest till minst sannolik, och berätta vad jag bör logga för att bekräfta.
Skriv enhetstester
Tester passar utmärkt för AI-utkast eftersom du kan köra dem direkt och se vad som fallerar.
Skriv enhetstester för funktionen nedan med [testramverk]. Täck standardfallet, gränsfall (tom indata, väldigt stor indata, ogiltiga typer) och ett felscenario. Använd beskrivande testnamn: [klistra in funktion]
Få en extra granskning av en diff
Låt chatten hitta de uppenbara missarna innan du ber en kollega, så att den mänskliga granskningen kan fokusera på arkitekturen.
Granska den här kodändringen som en senior [språk]-utvecklare. Peka ut buggar, säkerhetsbrister och läsbarhetsproblem, sorterade efter allvarlighetsgrad. Föreslå konkreta ändringar och ange vilka kommentarer som är valfria: [klistra in diff]
Skriv databasfrågor, dokumentation och lär dig nya saker
Chatten är också smidig för de mindre uppgifterna runt omkring kodandet som lätt stör ditt fokus.
Skriv en SQL-fråga utifrån ett schema
Dela tabelldefinitionerna, inte datan, och be om en förklaring du enkelt kan verifiera.
Skriv en [SQL-dialekt]-fråga som returnerar [beskriv resultat] från dessa tabeller: [tabellscheman]. Förklara varje del kortfattat och nämn eventuella index som skulle hjälpa.
Skriv utkast till dokumentation
Ange målgrupp och struktur, så får du en README-sektion som du bara behöver finjustera.
Skriv ett README-avsnitt för [projektnamn] som förklarar installation, konfiguration via [konfigurationsmetod] och ett minimalt användningsexempel. Målgrupp: utvecklare som kan [språk] men inte det här projektet. Använd Markdown-rubriker och kodblock.
Lär dig ett nytt språk genom att mappa mot ett du redan kan
Parallella kodexempel hjälper dig att skippa nybörjargrunderna och gå rakt på skillnaderna.
Jag kan [språk jag kan] bra och håller på att lära mig [nytt språk]. Visa hur dessa koncept mappas mot varandra: [lista koncept, t.ex. felhantering, asynkron kod, paket]. Använd korta parallella kodexempel och peka ut vanliga fallgropar för någon som kommer från [språk jag kan].
Börja lära dig i chatten, eller välj assistenten Coder för en längre session.
Planera en refaktorisering i säkra steg
Stora refaktoriseringar spricker ofta när koden inte fungerar på flera dagar. Be om en plan där koden fungerar efter varje enskilt steg.
Jag vill refaktorisera [komponent eller modul] för att [mål, t.ex. ta bort ett delat globalt state-objekt]. Här är den nuvarande strukturen: [beskriv eller klistra in]. Föreslå en steg-för-steg-plan där koden fortfarande fungerar efter varje steg, och ange vilka tester jag bör lägga till först.
Tips för bättre resultat
- Specificera versioner och ramar. Språkversion, ramverk, körmiljö och villkor som ”inga nya beroenden” påverkar alla vilket svar som är bäst.
- Ge ett minimalt exempel. Ett litet kodavsnitt som återskapar problemet slår en hel fil, och du slipper dela orelevant kod i chatten.
- Be om resonemanget. ”Förklara varför det här löser problemet” gör det mycket lättare att upptäcka felaktiga svar.
- Återkoppla resultatet. Klistra in det nya felet när du har testat en lösning; nästa förslag brukar bli betydligt mer pricksäkert.
Vad du bör undvika
- Klistra inte in hemligheter. Rensa bort API-nycklar, lösenord, tokens, anslutningssträngar, kunddata och allt från .env-filer. Meddelandena skickas till en AI-tjänst för att generera svar.
- Bryt inte mot arbetsgivarens regler. Många företag har regler för vilken kod som får delas med externa AI-tjänster. Dubbelkolla innan du klistrar in proprietär kod.
- Kör aldrig kod du inte har läst. Genererad kod kan se helt rätt ut men ändå radera fel filer eller missa validering. Läs igenom den, kör den i en säker miljö och se till att testerna går igenom.
- Installera inte paket du inte har kollat upp. AI kan föreslå bibliotek, funktioner eller flaggor som inte finns eller är föråldrade. Verifiera namn och API:er i den officiella dokumentationen innan du installerar något.
- Ignorera inte licenser. Om ett kodavsnitt ser ut att vara kopierat från ett känt projekt, leta upp källan och kontrollera licensen.
Relaterade verktyg, guider och prompter
- Verktyg: Kodassistenten för snabba förklaringar, buggfixar och konverteringar.
- Guider: AI för programmering, AI, integritet och säkerhet samt så fungerar AI-chattbotar.
- Prompt-samlingar: kodningsprompter och produktivitetsprompter.
Redo när du är det
Öppna chatten och ställ din första fråga. Det är helt gratis och du slipper installera något.
Börja chatta

