צ'אט AI למפתחים
השתמשו ב-ChatG כזוג עיניים נוסף: הסבירו קוד לא מוכר, אתרו באגים במהירות, כתבו טסטים ותיעוד, ולמדו שפות תכנות חדשות בקלות.
עבור מפתחים, צ'אט AI הוא כמו ברווז גומי (rubber duck) מהיר שגם עונה בחזרה: הוא קורא קוד לא מוכר, מציע היכן עשוי להסתתר באג, מכין טיוטות של בדיקות וכותב את התיעוד שאף אחד לא רוצה לכתוב. הוא לא מחליף קריאה של הקוד או את הרצתו. ChatG הוא חינמי עם מכסה יומית של הודעות, מציג קוד בבלוקים מודגשים עם כפתור העתקה, ושומר את ההיסטוריה בדפדפן שלכם. הנה תהליכי העבודה המשתלמים ביותר, כל אחד עם פרומפט שניתן לפתוח ישירות בצ'אט.
הבנה ותיקון של קוד
הדביקו רק את הקוד הרלוונטי, וציינו גרסאות, הודעות שגיאה ומה שכבר ניסיתם לעשות.
הסבר על קוד לא מוכר
קיבלתם מודול ללא הערות? בקשו הסבר יחד עם מקרי הקצה שהוא מפספס.
הסבר מה פונקציית ה-[שפה] הזו עושה, שורה אחר שורה במקומות החשובים. לאחר מכן ציין מקרי קצה שהיא לא מטפלת בהם ובעיות ביצועים אפשריות: [להדביק קוד]
לנסות את הפרומפט הזה בצ'אט או להשתמש ב-עוזר הקוד (Code Assistant).
דיבאגינג של שגיאה עם השערות מדורגות
בקשת סיבות מדורגות לצד דרך לאמת כל אחת מהן הופכת ניחוש לחקירה ממוקדת וקצרה.
אני מקבל את השגיאה הזו בפרויקט [שפה או framework] שלי: [להדביק הודעת שגיאה ו-stack trace]. הנה הקוד הרלוונטי: [להדביק קוד]. הסבר את הסיבה הסבירה, דרג את התיקונים האפשריים מהסביר ביותר לפחות סביר, וציין מה כדאי להדפיס ללוג (log) כדי לאמת זאת.
כתיבת בדיקות יחידה (Unit Tests)
בדיקות מתאימות במיוחד לטיוטות AI, מכיוון שניתן להריץ אותן מיד ולראות מה נכשל.
כתוב בדיקות יחידה לפונקציה שלמטה באמצעות [ספריית בדיקות]. כסה את המקרה הרגיל, מקרי קצה (קלט ריק, קלט גדול מאוד, טיפוסים לא תקינים) ומקרה כשל אחד. השתמש בשמות בדיקה תיאוריים: [להדביק פונקציה]
קבלת סקירה שנייה על diff
לפני שפונים לעמיתים, תנו לצ'אט לתפוס את הבעיות הברורות כדי שסקירת הקוד האנושית תוכל להתמקד בארכיטקטורה ובעיצוב.
בצע סקירת קוד (code review) לשינוי הזה כמו מפתח [שפה] בכיר. הצבע על באגים, בעיות אבטחה ובעיות קריאות, מסודרים לפי חומרה. הצע שינויים קונקרטיים, וציין אילו הערות הן בגדר רשות: [להדביק diff]
כתיבת שאילתות, תיעוד ורכישת מיומנויות חדשות
הצ'אט שימושי מאוד גם למשימות הקטנות סביב התכנות שקוטעות את הריכוז.
כתיבת שאילתת SQL מתוך סכמה
שתפו את הגדרות הטבלאות, לא את הנתונים עצמם, ובקשו הסבר שתוכלו לאמת בקלות.
כתוב שאילתת [ניב SQL] שמחזירה [תיאור התוצאה] מתוך הטבלאות הבאות: [סכמות הטבלאות]. הסבר בקצרה כל חלק בשאילתה וציין אינדקסים שעשויים לעזור.
ניסוח תיעוד
הגדירו את קהל היעד ואת המבנה הרצוי, ותקבלו סעיף ל-README שכל שנותר הוא רק לעבור עליו ולתקן.
כתוב סעיף README עבור [שם הפרויקט] שמסביר על התקנה, הגדרה באמצעות [שיטת הגדרה/קונפיגורציה] ודוגמת שימוש בסיסית. קהל יעד: מפתחים שמכירים [שפה] אך לא מכירים את הפרויקט הזה. השתמש בכותרות Markdown ובבלוקים של קוד.
לימוד שפה חדשה באמצעות השוואה לשפה מוכרת
דוגמאות זו לצד זו עוזרות לדלג על החומר למתחילים ולגשת ישירות להבדלים המהותיים.
אני שולט היטב ב-[שפה שאני מכיר] ולומד כעת [שפה חדשה]. הראה לי כיצד המושגים הבאים מתורגמים ביניהן: [רשימת מושגים, למשל: טיפול בשגיאות, קוד אסינכרוני, ניהול חבילות]. השתמש בדוגמאות קוד קצרות זו לצד זו והצבע על מלכודות נפוצות למי שמגיע מ-[שפה שאני מכיר].
להתחיל ללמוד בצ'אט, או לבחור ב-עוזר הקוד (Coder assistant) לסשן מעמיק יותר.
תכנון ריפקטורינג בצעדים בטוחים
שינויי מבנה גדולים (ריפקטורינג) נכשלים כשהקוד נשאר שבור במשך ימים. בקשו תוכנית עבודה שבה כל שלב משאיר את הקוד במצב עובד.
אני רוצה לבצע ריפקטורינג ל-[רכיב או מודול] כדי [מטרה, למשל: להסיר אובייקט מצב גלובלי משותף]. הנה המבנה הנוכחי: [לתאר או להדביק]. הצע תוכנית שלב-אחר-שלב שבה הקוד ממשיך לעבוד לאחר כל שלב, וציין אילו בדיקות כדאי להוסיף קודם לכן.
טיפים לקבלת תוצאות טובות יותר
- לציין גרסאות ומגבלות. גרסת השפה, ה-framework, סביבת ההרצה והנחיות כמו "ללא ספריות חיצוניות חדשות" משפיעות ישירות על התשובה הנכונה.
- לספק דוגמה מינימלית. קטע קוד קטן שמשחזר את הבעיה עדיף על קובץ שלם, ומונע כניסה של קוד לא רלוונטי לצ'אט.
- לבקש את קו המחשבה. ההנחיה "הסבר מדוע זה פותר את הבעיה" מקלה על זיהוי תשובות שגויות.
- לעדכן בתוצאות. הדביקו את הודעת השגיאה החדשה שמופיעה לאחר ניסיון התיקון; ההצעה הבאה בדרך כלל תהיה מדויקת בהרבה.
ממה כדאי להימנע
- הדבקת סודות ופרטי גישה. הסירו מפתחות API, סיסמאות, טוקנים, מחרוזות חיבור (connection strings), נתוני לקוחות וכל תוכן מקובצי .env. הודעות נשלחות לשירות עיבוד AI לצורך הפקת תשובות.
- הפרת נהלי הארגון. חברות רבות מגבילות שיתוף של קוד עם שירותי AI חיצוניים. בדקו את ההנחיות לפני הדבקת קוד קנייני.
- הרצת קוד שלא נקרא ונבדק. קוד שנוצר על ידי AI יכול להיראות תקין לחלוטין ועדיין למחוק קבצים לא נכונים או לדלג על אימות נתונים. קראו אותו, הריצו אותו בסביבה בטוחה ושמרו על הבדיקות ירוקות.
- התקנת חבילות מבלי לבדוק אותן. בינה מלאכותית עלולה להמציא ספריות, פונקציות או הגדרות שאינן קיימות או שאינן מעודכנות. ודאו שמות וממשקים (APIs) בתיעוד הרשמי לפני שמתקינים דבר מה.
- התעלמות מרישיונות תוכנה. אם קטע קוד נראה מועתק מפרויקט מוכר, אתרו את המקור ובדקו את תנאי הרישיון שלו.
כלים, מדריכים ופרומפטים קשורים
- כלי: Code Assistant להסברים מהירים, תיקונים והמרות קוד.
- מדריכים: AI לפיתוח קוד, פרטיות ואבטחה ב-AI וכיצד פועלים צ'אטבוטים של AI.
- אוספי פרומפטים: פרומפטים לתכנות ופרומפטים לפרודוקטיביות.
תכנים קשורים
